发布日期: 2022-02-02

更新日期: 2022-11-15

文章字数: 1.2k

阅读时长: 4 分

使用grafana可视化仪表监控服务器数据和nginx吞吐

Prometheus 服务端负责数据的收集，然后将数据推送至grafana进行前台展示，而如何用Prometheus 采集到服务器和Nginx的数据呢，这里就需要再引入两个工具，服务器数据采用NodeExporter进行采集，Nginx数据通过nginx-module-vts插件进行采集。

为了服务器环境的整洁，此次监控都将采用docker容器，docker即简单又不影响服务器环境，越来越受欢迎。

需要在docker上安装的有
prometheus 拉取并存储数据，node-exporter 收集内核公开的硬件和操作系统指标 grafana 将取出的数据展示可视化
具体流程为 node-exporter对服务器进行取数，nginx-module-vts对nginx进行取数，prometheus进行数据统一管理，由prometheus 推送至grafana进行数据展示
效果图：

监控服务器

监控nginx

安装prometheus

直接拉取prometheus的镜像

docker pull prom/prometheus

运行prometheus

docker run -d --name prometheus prom/prometheus

然后我们将prometheus的配置文件复制到本地目录，方便修改

docker cp -a prometheus:/etc/prometheus/ $PWD/prometheus

然后停止prometheus，重新创建并使用配置文件运行

docker stop prometheus
docker rm  prometheus

docker run -d --name prometheus -p 9090:9090 -v $PWD/prometheus:/etc/prometheus prom/prometheus

注意9090端口在安全组和防火墙开通

然后访问ip:9090看看是否成功

这里我用域名代替ip，以实际网络环境为准

查看docker运行的服务：

docker ps -a

安装node-exporter

docker pull prom/node-exporter

运行

docker run -d --name node-exporter -p 9100:9100 -v "/proc:/host/proc:ro" -v "/sys:/host/sys:ro" -v "/:/rootfs:ro" --net="host" prom/node-exporter

修改prometheus配置文件，让node-exporter数据连接prometheus，

vim prometheus/prometheus.yml

scrape_configs:
  - job_name: "prometheus"
    static_configs:
      - targets: ['172.26.134.10:9090']
        labels:
          instance: prometheus
  - job_name: 'centos_1'
    static_configs:
    - targets: ['172.26.134.10:9100']
      labels:
         instance: centos_1

targets：选择填prometheus的ip和端口，建议选择localhost或内网地址。job_name：起个名字

保存退出，重启prometheus

docker restart prometheus

打开浏览器：

安装grafana

docker pull grafana/grafana

创建grafana目录

mkdir grafana

启动镜像

docker run -d --name=grafana -p 3000:3000 -v $PWD/grafana:/var/lib/grafana grafana/grafana

打开浏览器

监控nginx配置

监控nginx需要使用nginx-module-vts插件，而nginx-module-vts插件的添加又需要重新编译nginx，此方法适用于编译安装而非yum安装

安装nginx-module-vts

git clone git://github.com/vozlt/nginx-module-vts.git

这里会在当前目录下将nginx-module-vts克隆下来，没有git请自行百度安装

进入nginx原始的目录，准备编译

在编译前，添加参数--add-module=/path/to/nginx-module-vts

--prefix=/usr/local/nginx --with-http_gzip_static_module --with-http_stub_status_module --with-http_ssl_module --with-pcre --with-file-aio --with-http_realip_module --add-module=/usr/local/nginx-module-vts

make

编译完成后，将编译好的nginx可执行文件复制到原来的nginx启动目录sbin下

执行nginx -V，看看有没有nginx-module-vts参数

此时打开nginx配置文件，添加监控接口

location /status {
        vhost_traffic_status_display;
        vhost_traffic_status_display_format html;
}

修改prometheus配置文件，添加nginx模块

- job_name: 'nginx'
    static_configs:
    - targets: ['172.26.134.10:9013']
      labels:
         instance: nginx

保存并重启

此时打开公网/内网地址，/status下即可显示nginx数据了

/status/format/prometheus :

用nginx将上面的地址转换为prometheus的地址：

server {
        listen       9013 ;
        server_name  172.26.134.10;
location /status {
        vhost_traffic_status_display;
        vhost_traffic_status_display_format html;
        }
location /metrics{
        proxy_pass  http://172.26.134.10:9013/status/format/prometheus;
}
}

prometheus配置文件添加，重启prometheus

- job_name: 'nginx'
   static_configs:
   - targets: ['172.26.134.10:9013']
     labels:
        instance: nginx

docker restart prometheus

此时访问IP:9013/metrics ，就可以变成prometheus需要的类型了

配置grafana

有了数据源，接下来就是配置可视化仪表了

打开grafana登录页面，默认用户名密码都是admin

登录后会自动提示修改密码，也可以跳过

忘记密码操作：

find / -name "grafana.db"

sqlite3 grafana.db

.tables **

select * from user; **

update user set password = '59acf18b94d7eb0694c61e60ce44c110c7a683ac6a8f09580d626f90f4a242000746579358d77dd9e570e83fa24faa88a8a6', salt = 'F3FAxVm33R' where login = 'admin';

.exit

重启grafana

密码和用户名都重置为admin